南京大學 計算機
南京大學計算機專業在學術和教育方面有著豐富的資源和優勢。以下是一些關鍵信息：
1. 計算機基礎課程：南京大學提供高質量的計算機系統方向課程，特別是ICS（Introduction to Computer Systems）課程，這門課程與CMU的CSAPP（Computer Systems: A Programmer's Perspective）課程相媲美，由袁春風老師授課，內容涵蓋程序的表示、轉換與鏈接，程序的執行和存儲訪問，異常、中斷和輸入/輸出等。
2. 學術資源：南京大學圖書館提供了CSIndex計算機科學核心文獻數據庫，這是一個收錄標準與評價體系的世界一流學科核心文獻資源庫，為計算機科學、軟件工程、人工智能等相關學科的師生提供核心文獻數據一站式檢索和全文鏈接解析等服務。
3. 研究團隊：南京大學計算機科學與技術系有多個研究團隊，如Rinc.Group，團隊成員在多個領域取得了顯著成就，包括在ICCV、全國機器人競技大賽、國際大數據競賽等賽事中獲獎。
4. 課程計劃：南京大學計算機科學與技術專業有詳細的授課計劃和課程表，涵蓋了信息論基礎、操作系統安全、人工智能、分布式數據處理、軟件體系結構、計算機程序設計語言等多個領域。
5. 實驗室和研究中心：LAMDA（Learning And Mining from DatA）是隸屬于計算機軟件新技術全國重點實驗室、南京大學計算機科學與技術系和南京大學人工智能學院的研究中心，主要研究興趣包括機器學習、數據挖掘、模式識別等。
6. 招生信息：南京大學計算機科學與技術系在研究生招生方面提供了多個專業方向，包括智能系統與應用、人工智能與模式識別、計算機視覺等，考試科目包括思想政治理論、英語（一）、數學（一）以及計算機學科專業基礎等。
這些信息展示了南京大學在計算機領域的教育和研究實力，為學生提供了豐富的學術資源和研究機會。
南京大學計算機考研難度
南京大學計算機專業的考研難度是相對較高的。以下是一些關鍵點來說明這一點：
1. 學科排名：南京大學在第四輪學科評估中，軟件工程和計算機科學與技術均被評為A級。這表明該校在計算機領域的學術水平和科研能力都很強。
2. 考研難度評級：有資料將南京大學的考研難度評為五顆星（最高級別），這進一步印證了其競爭激烈程度。
3. 保研率：南京大學計算機專業的保研率大約在70%左右，這意味著大部分名額被本校或其他優秀院校的學生通過保研占據，留給考研學生的名額相對較少。
4. 競爭比和分數線：南京大學計算機專業的考研分數線較高，競爭激烈。例如，人工智能學院2023年的復試分數線為50、50、75、75、344，智能科學與技術學院的復試分數線為55、55、85、85、334。
5. 考試科目和內容：南京大學計算機專業的考研初試科目包括政治、英語、數學以及計算機學科專業基礎等，復試則包括筆試、機試和面試，涉及數據庫、程序設計、編譯原理、離散數學等多個科目，這要求考生具備扎實的專業知識和良好的編程能力。
6. 考研攻略和經驗分享：有成功考研南京大學計算機專業的學生分享經驗，說明雖然難度大，但通過充分的準備和努力，成功上岸是有可能的。
南京大學計算機考研難度較大，但并非不可能。考生需要具備堅實的專業知識基礎、良好的學術背景和強烈的求學動力，通過充分的準備來應對這一挑戰。
南京大學計算機是A嗎
南京大學計算機專業在不同評價體系中獲得了較高的評級。在全國第四輪學科評估中，南京大學的計算機科學與技術學科被評為A級。在《校友會2024年中國大學計算機科學與技術專業排名》中，南京大學被評估為A+檔，排名并列全國高校第8位。可以說南京大學的計算機專業是A級或以上的評級。
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